喜区2049致力于为学生带来前沿领先的人工智能学习体验, 联合世界一流的教育专家精心研发完善的课程体系。通过深入且极具互动性的课程为学生在知识理论和运用方面奠定了坚实的基础,从而在人工智能、机器学习、元宇宙和金融科技等快速发展的新兴市场中发展未来的职业生涯。

喜区2049 课程体系

AI课程

1 - 1

Python 入门: I. 基础编程

与传统单调的编程练习不同,我们的 Python 编程入门课程将让学生有针对性地学习科学编程和人工智能的应用。这也将为他们在未来接触高等数据科学、机器学习和机器人技术等更难的课题时,做好充分的铺垫。
导师: Allen Yang 博士
课时:10 节课
基础要求: 无​

第一讲: 计算机程序设计入门

第二讲: Python 数值变量类型

第三讲: 字符串和文本输入/输出

第四讲: 列表

第五讲: 条件与循环

第六讲: 函数

第七讲: 元组和字典

第八讲: 集合和散列函数

第九讲: 类与面向对象编程(OOPI

第十讲: 类与面向对象编程(OOPII

1 - 2

Python 入门: II. 数据结构和算法

掌握了基本编程技能,学生将进一步学习经典的数据结构和计算机算法,这些算法在当今被广泛地应用于开发人工智能、数据科学和机器人技术。​
 
导师: Allen Yang 博士
课时:10 节课
基础要求: 熟练掌握课程1-1的内容​

第一讲: 基本数据结构

第二讲: 调试技巧

第三讲: 排序算法

第四讲: 列队和广度优先搜索

第五讲: 栈与深度优先搜索

第六讲: 优先列队和 A * 搜索

第七讲: 树数据结构

第八讲: 文件输入/输出

第九讲: 动态规划 I

第十讲: 动态规划 II

2 - 1

Python 科学编程

在这门课程中,学生将学习到如何在线性和非线性问题中,进行复杂的数据分析、数据可视化和基础的回归、分类。​​
 
导师: Allen Yang 博士
课时:10 节课
基础要求: 熟练掌握课程 1-1、1-2、及 2-1的内容

第一讲: Numpy库

第二讲: 数据可视化

第三讲: 向量与矩阵 I

第四讲: 向量与矩阵 II

第五讲: 线性回归 I

第六讲: 线性回归 II

第七讲: 梯度下降法

第八讲: 梯度下降法

第九讲: 分类 I

第十讲: 分类 II

2 - 2

Python计算机视觉

掌握了基本编程技能,学生将进一步学习经典的数据结构和计算机算法,这些算法在当今被广泛地应用于开发人工智能、数据科学和机器人技术。​
 
导师: Allen Yang 博士
课时:10 节课
基础要求: 熟练掌握课程 1-1、1-2、及 2-1的内容​

第一讲: 计算机视觉简介

第二讲: 三维刚体运动

第三讲: 相机成像原理

第四讲: 图像特征点提取

第五讲: 图像自适应算法

第六讲: 目标检测

第七讲: 级联分类器

第八讲: 物件追踪

第九讲: 三维定位

第十讲: 三维物体探测

3 - 1

深度学习入门

在掌握了科学编程和计算机视觉的基础上,学生将开启人工智能机器学习中的深度学习。课程内容包括基本的单层到多层感知器模型、深层卷积网络、以及在决策和游戏中的强化学习。​
 
导师: Allen Yang 博士
课时:10 节课
基础要求: 熟练掌握课程2-1 及 2-2 的内容​

第一讲: 神经网络与感知器

第二讲: 多层感知器

第三讲: 卷积神经网络

第四讲: 深层神经网络

第五讲: 微调与迁移学习

第六讲: ResNet 分类

第七讲: 强化学习I

第八讲: 强化学习II

第九讲: 强化学习III

第十讲: 强化学习IV

3 - 2

机器人学习与自动驾驶导论

本门课程是机器人学习的入门课程,授课内容聚焦于自动驾驶领域。在这门课程中,学生就如同走入了顶级工科院校的课堂,开启一场高级课程的学习体验。​
导师: Allen Yang 博士
课时:10 节课
基础要求: 熟练掌握课程2-1, 2-2 及 3-1的内容

第一讲: 机器人与自动化导论

第二讲: 基本车辆机械和动力学模型

第三讲: PID 控制

第四讲: 车道跟随

第五讲: 碰撞侦测和规避

第六讲: 使用 DNN 模型进行行为模拟

第七讲: 通过强化学习训练控制器

第八讲: 通过强化学习训练控制器

第九讲: 在 CARLA 模拟器中调试自动驾驶

第十讲: 遥控模型车辆的自动驾驶调试

元宇宙课程

2 - 3

Unity 游戏引擎基础

本课程将为新手介绍 Unity 游戏引擎的基本功能。课程涵盖的基本主题包括: Unity 界面、GameObject 组件、入门级 C# 代码、交互式游戏音频、导入 2D/3D 艺术元素(多边形/Sprites)。在完成本课程后,学生应具备创建、制作和构建自己的 2D/3D 项目的能力

 

导师:Eddy Hu

课时:10节课

基础要求:

第一课:初始介绍

第二课:创建GameObject

第三课:组件与特效

第四课:导入与发布

第五课:Unity C#编程入门

第六课:脚本控制GameObject

第七课:3D空间实时音效系统

第八课:2D世界

第九课:2D组件介绍

第十课:基于Sprite系统的游戏设计

2 - 4

初识Unity交互式编程

本课程介绍 Unity 游戏引擎中 C# 编程的基础知识。涵盖了 Collider(碰撞体)、Trigger(触发器)、Rigidbody (刚体)等物理引擎元素,以及在游戏场景中创建3D 模型和子弹系统。学生将学习开发 Unity交互项目时必不可少的各种工具与组件。通过本课程的学习,每位学生都将可以自己制作一个能够运行的交互程序作品。

 

导师:Eddy Hu

课时:10节课

基础要求:2-3

第一课:3D编程引擎介绍

第二课:Transform组件与速度值

第三课:推力物理 – 高速公路追逐战

第四课:车辆驾驶系统

第五课:代码飞机

第六课:游戏设计基础与策划文档

第七课:角色坐标

第八课:射击系统

第九课:3D模型生成系统

第十课:Collider碰撞体与Rigidbody刚体

3 - 4

AR/VR和元宇宙基础

学生将通过本课程沉浸在 AR/VR 和元宇宙激动人心的应用中,了解极速发展的技术领域和吸引消费者兴趣的新科技市场。课程需要学生已掌握计算机视觉 (2-2) 和游戏编程 (2-4) 的基本知识,在这之上介绍沉浸式 3D 人类感知技术背后的科学知识,以及现代可穿戴技术如何使用传感器准确地激发人类的 3D 感知。该课程为学生继续探索未来的元宇宙应用技术奠定了扎实的基础。

 

导师:Allen Yang博士

课时:10节课

基础要求:2-2, 2-3, 2-4

第一课: AR/VR 入门

第二课: 人类现实感知

第三课: 近眼显示技术

第四课: 刚体运动

第五课: 相机和成像

第六课: 深度相机

第七课: 增强显示本地化

第八课: 虚拟化身创作

第九课: 实验1:在Unity3D中构建元宇宙

第十课: 实验2:在Unity3D中构建元宇宙

3 - 5

3D 世界的创意设计 - 次世代角色创作

本课程内容包括深入学习建模、纹理和渲染实时角色的最前端技术。当学生为他们的作品集创建 AAA 游戏角色时,导师将以类似现场指导的方式教学。学生的毕业作品将涵盖头部、头发、服装元素、低聚 UV 的处理,以及材料和纹理的整合,以在引擎中创建最终模型和图像。

 

导师:Mikki Xu

课时:10节课

基础要求:2-3

第一课:形体初步概括

第二课:头部及面部雕刻

第三课:添加面部细节

第四课:使用Marvelous设计制作服饰

第五课:服饰细节及服装元素

第六课:UV及模型拓扑

第七课:Xgen简介

第八课:角色绑定

第九课:角色动作设计

第十课:灯光、构图及最终渲染

Indy自动驾驶挑战赛与伯克利AI总裁培训证书课程

伴随人工智能时代来临,Hitch2049为您提供加州伯克利大学工程学院官方的总裁培训课程。课程将由伯克利大学工程学院研究生导师亲自授课,在AI、元宇宙、区块链等颠覆性创新科技领域拓宽您的视野,为您的职业生涯带来新的机遇。我们将为您提供全新的沉浸式目的地学习体验, 带您亲眼见证全球最顶级人工智能汽车自动驾驶赛事。完成课程后,您将获得伯克利大学工程学院官方总裁培训证书,并加入到全球颠覆性创新领域志同道合的专业人士、专家和创新者中的校友网络中。抓住时代机遇,准备好开始一次具有变革性的教育之旅,它将塑造您的职业轨迹!

拉斯维加斯 (AI)​

米兰 (AI)​

定制课程(AI、元宇宙和区块链)​

学习路径

VVIP课程

通过与学生全方位地咨询评估和分析规划,我们将为学生量身定制专属的课程计划,创造沉浸式伯克利AI STEAM学习体验,包括学习认证、邀请组建 ROAR比赛团队参赛、以及赛前强化训练指导等。参赛选手成绩将在伯克利官网展示,获胜团队将有机会被邀请在伯克利官方网站上发表论文。 学生可选课程包括:Python科学编程,数据结构和算法,计算机视觉,机器人自动驾驶等。

VVIP Level 1 课程

Python (40-60 小时)
编程基础,数据结构与人工智能算法

VVIP Level 2 课程

人工智能入门 (40-60 小时)
机器学习,机器人实验室和人工智能比赛

集中式 备赛强化训练

定制强化课程契合各参赛选手的独特背景
ROARCOMPETITION

ROAR Academy 夏令营/冬令营

ROAR Academy 是加州大学伯克利分校面向在科学、技术、工程、艺术和数学 (STEAM) 学科领域有学术或职业能力的高中生,举办的为期两周的官方AI 夏令营/冬令营项目。在本年秋季进入 9 至 12 年级的初高中生将通过本项目与加州大学伯克利分校的教师、研究人员和科学家合作,同时学习提高对于Python 编程和基础自动驾驶算法的理论及运用。

ROAR Academy 夏令营/冬令营

2周集中式在线学习

ROAR赛前团队训练

加州大学伯克利分校为符合条件的 ROAR 竞赛团队提供多次官方研讨会培训机会
ROARCOMPETITION

喜区2049 持续赋能生态体系

喜区2049持续赋能生态体系将为学生开启全新的科技创新之旅。我们支持鼓励学生在基于喜区2049的体系中继续深造,以提升创造力并开始发展未来的职业生涯。

加州大学伯克利分校大使计划

在加州大学伯克利分校的官方奖学金和技术支持下,将伯克利ROAR人工智能比赛、ROAR研究项目、ROAR Academy经历带进你的学校并组织ROAR社团。请加入我们的 ROAR 大使计划,成为未来的领导者!

发表科研论文

通过ROAR赛事平台,全球参赛团队将获得加州伯克利大学公开的官方成绩认证及网上成绩认证。ROAR的获奖团队将被邀请在加州大学伯克利分校官网发布他们的代码和科研论文。更多信息请考: www.roar.berkeley.edu.

Indy Autonomous Challenge

自 2022 年,伯克利 ROAR 战队入选全球最顶尖汽车自动驾驶赛事Indy Autonomous Challenge。我们的学生将有机会获得最前沿的研究和工程技能学习深造,与世界一流的赛车队并肩作战、参与世界级的人工智能赛车比赛,获胜队伍赢取150万美金奖金!

OpenARK AR/VR开发

OpenARK 是一个开源 C++ 库,为增强现实应用程序实现了最先进的视觉感知功能。OpenARK还获得了多项全球奖项,包括 2018 年微软Imagine Cup全球总决赛混合现实奖和China Internet+ Innovation and Entrepreneurship金奖。在计算机视觉和 AR/VR 技术方面表现出色的学生可以加入通过我们的生态系统开发 OpenARK。

Our Faculty

Allen Yang 博士

加州伯克利大学工程学院人工智能、增强现实/虚拟现实研究生学位双料导师加州伯克利大学 FHL Vive 增强现实实验室创始执行主任

Allen出生在一个教师家庭,6岁起开始用 Apple II 学习编程。博士毕业于伊利诺伊大学香槟分校计算机视觉和机器学习专业,在过去的15年里,他一直是旧金山湾区的创新者。在加州大学伯克利分校,他创建了 AR/VR 和自动驾驶两个工程硕士学位项目,每年为超过30名伯克利工程学院研究生提供指导。Allen曾任伯克利Coleman Fung学院首席科学家,并作为伯克利哈斯商学院客座教授为《财富》500强企业高管讲课。在硅谷,他作为联合创始人共创建了三家创业公司,作为首席产品设计师和技术官研发了两款 AR/VR 智能眼镜,并拥有30多项专利和发表了100多篇学术期刊论文,其论文被引用超过一万次。

Eddy Hu

Eddy 是 AI 艺术与修复以及计算机视觉领域的知名创作者。Eddy制作的AI电影修复系列视频在全网浏览量过亿,累计转发数十万。

Mikki Xu

Mikki 在动画、视觉设计、游戏和艺术教育领域拥有近十年的丰富经验。 Mikki 同时也是Pratt Institute数字艺术系中唯一的亚洲女教授,担任教授高级 3D 动画学科。

助教团队

助教团队全部由经过学科类专业训练的世界顶尖学府的研究生或本科生担任。部分助教提供中英文双语辅导,确保学生完全理解掌握教学内容并完成全英文作业,并同时提供个人在顶尖学府升学录取方面的经验。

成功案例

Amanda Chiang,2020届,Phillips Academy Andover

 

Phillips Academy Andover 被评为美国最好的STEAM私立学校,Amanda 作为喜区2049 VVIP 的毕业生正在此校进修领先学科。当Amanda还是美国旧金山湾区公立学校的 8 年级学生时,她已经对 STEAM 领域产生了浓厚的兴趣。在与喜区2049的顾问团队咨询后, VVIP计划结合Amanda个人发展目标定制了专属于她的VVIP AI课程。此段经历为Andover的申请简历上增添了浓墨重彩的一笔。在被录取后,Amanda继续带领了由五人组建的学生团队参加了2021年加州大学伯克利分校的 ROAR 比赛,并获得了S2组第一名的优异成绩。今天,Amanda 怀揣着十足的信心,坚定地选择继续在STEAM道路上前进,并励志成为一名计算机科学家。 喜区2049希望帮助更多像 Amanda 的学生实现他们的学业和职业目标,协助所有在 STEAM 领域中怀揣着梦想的女孩们打开通往无限可能的大门。

Peter Peng,2020届,Dulles High School Math and Science Academy

 

Peter Peng 在德克萨斯州休斯顿就读11年级的时候加入了喜区2049的VVIP计划。Peter在学校完成了AP 计算机科学的课程,也是当地学校人工智能社团的创始人,基于对商科和STEAM的兴趣,他认为任何科技技术在生活中的实用和应用性是非常重要的因素。 根据Peter的特点,我们的咨询员为他制定了专门针对人工智能和机器学习基于自动驾驶应用的课程。为了进一步融会贯通自己所学的课程,Peter作为队长组建了了五人小组参加加州大学伯克利分校的ROAR比赛,并带领团队获得了ROAR S2系列第一名。Peter表示,这段经历不仅为他的个人简历增添了宝贵的素材,还让他确信学习人工智能是在未来商业发展上必不可少的关键。

巫哲源,2020届,雅礼中学

 

巫哲源是来自中国湖南省的喜区2049的毕业生,2022年考入圣路易斯华盛顿大学-美国最负盛名的私立“新常春藤”大学之一。2020年,哲源开始学习喜区2049 AI课程,热爱计算机科学的他开始学习探索用人工智能解决生活中的问题,来代替很多重复性操作、节省大量人工。在喜区2049的培训后,他与雅礼中学的校友组队参加了ROAR S1组比赛,获得了单圈最快速度第一,总名次第二的优异成绩,甚至击败了一些来自加州大学伯克利分校的本科生队伍。他的成功促使他成为一名助教,指导同校的低年级学生也在职业生涯早期开始学习人工智能。哲源对研究的执着和他在 ROAR 比赛中展现的才华,深刻地打动了圣路易斯华盛顿大学,得到了录取。在圣路易斯,他将继续通过学习计算机科学专业实现他的梦想。

于秋爽,助教,湖南大学

于秋爽助教在长沙就读于湖南大学人工智能研究生专业。秋爽老师在加入公司助教团队前,已经产生了对编程及Python语言的兴趣,但是汽车自动驾驶仍旧是未知领域。2019年秋爽老师加入了喜区2049的助教团队后,获得了加州伯克利大学Allen老师的精心指导和培养,不仅加深了经典的数据结构和Python算法,并逐步掌握了人工智能机器学习和深度学习。伯克利大学定期对助教老师及ROAR参赛学员提供赛前培训,通过伯克利大学机器人汽车自动驾驶大赛ROAR带领学生进行实际演练, 2020年培养指导雅礼战队学生获得ROAR 2020 S1组别冠军,并获得雅礼中学的高度认可并颁发特聘教师证书。2020年-2021年期间,秋爽执教辅导VVIP学生Charlie,Charlie在2021年首次参加ROAR时即获得了S2组第一名的优异成绩。秋爽老师通过喜区2049助教老师的经历,不仅为加州伯克利大学ROAR竞赛培养了出色的学生,并且通过喜区2049完善的师资培训体系以及系统化的机器人自动驾驶的课程体系成长为人工智能汽车自动驾驶方向的优秀工程师,最后成为了院里唯一拿到理想汽车自动驾驶算法岗位的全职Offer的学生,起薪水平相比其他同专业学生超过三倍以上,为自己的人生职业道路的开启打下夯实基础。喜区2049也将致力于为所有在此前行的人打开通往未来无限可能的大门。