ROAR Academy 夏令营/冬令营
ROAR Academy 是加州大学伯克利分校面向在科学、科技、工程和数学 (STEAM) 学科领域有学术或职业能力的高中生举办的为期两周的官方AI 夏令营/冬令营项目。在本年秋季进入 9 至 12 年级的初高中生将通过本项目与加州大学伯克利分校的教师、研究人员和科学家合作，同时学习提高对于Python 编程和基础自动驾驶算法的理论及运用。
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申请费用: ¥315 (报名费不退)
申请
申请条件：
- 希望申请人工智能、机器人学习和数据科学作为预期的大学专业的高中学生，或对学习Python编程或人工智能、自动驾驶领域感兴趣的人士
- 能操作计算机系统、并进行基础操作，了解文件路径
- 会使用网络搜索引擎、会注册互联网服务账户
- 有一定编程基础，接触过C/C、C++、java、Basic等编程课程的学员会更容易取得优异成绩
- 有一定函数等高中数学知识
- 具备良好的英语听说读写能力
（由于人数有限，我们将会在报名者中进行测评选拔，择优录取。）
报名费用:
¥315 (报名费不退)
学费:
¥6500
完整的报名材料包括:
- 在线申请
- 成绩单
截止日期:
- 2023暑期（待定）
ROAR
喜区2049是加州大学伯克利分校机器人自动驾驶全球邀请赛（“ROAR”）的独家创始合作机构。通过ROAR Academy，学生将沉浸在伯克利AI STEAM学习体验中，掌握和学习ROAR比赛中涉及的理论及运用。对于那些有志于在比赛中获得最高奖项的人，可以通过我们的定制化VVIP课程继续学习。
ROAR Academy 夏令营/冬令营
ROAR Academy 是加州大学伯克利分校面向在科学、技术、工程、艺术和数学 (STEAM) 学科领域有学术或职业能力的高中生，举办的为期两周的官方AI 夏令营/冬令营项目。在本年秋季进入 9 至 12 年级的初高中生将通过本项目与加州大学伯克利分校的教师、研究人员和科学家合作，同时学习提高对于Python 编程和基础自动驾驶算法的理论及运用。
通过为期 10 天的学习，学生能够掌握充足的人工智能知识，并参与 ROAR 面向K-12学生的S2组比赛。（目前的 S1 组包括大学生和专业人士）。
借助 ROAR 虚拟化软件，开源 Python 和 AI 库，学生在2022年可以在线完成夏令营的学习。
学习目标
ROAR Academy的目标是为学生探索工程领域作为未来职业发展道路，并在申请大学前深入了解、提升对工程专业、编程、硬件和软件设计等领域的认知和实践经验。
- 通过动手学习进行设计创新
- 学习编码、编程、硬件和软件设计方面的新技能
- 工程应用与实践
- 工程课题探索
课程内容
Python编程入门
Python 是一种易于学习又功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。
机器学习入门
机器学习是人工智能 (AI) 的一种应用，它关注的是如何构建和改善算法使得计算机能够自动的从数据中习得经验，并完成一些特定的任务。
汽车自动驾驶入门
汽车技术的持续发展旨在提供更好的安全保障和自动驾驶系统 (ADS)，在人们无暇驾驶时自动管理所有驾驶操作。在不久的将来，汽车将全自动化引领我们生活焕新。
强化学习入门
强化学习是机器学习中的一个领域，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。 强化学习是除了监督学习和非监督学习之外的第三种基本的机器学习方法。
课程安排
- 课程时间9AM – 3PM
- 加州伯克利大学研究生导师在线计算机工程编程直播课程
- 助教老师在线答疑、辅导学习内容
学期 (请选择一个学期)
| 学期（中国地区） | 第一周 | 第二周 |
|---|---|---|
| 学期 1 | 7月12日 - 7月16日 | 7月19 - 7月23 |
| 学期 2 | 7月26日 - 7月30日 | 8月2日 - 8月6日 |
| 学期 3 | 8月8日 - 8月12日 | 8月15日 - 8月19日 |
课程表
| Day 1 | Day 2 | Day 3 | Day 4 | Day 5 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 9 AM - 10:30 AM | Introduction to Python Programming | Strings and Text Input/Output | Conditions and Loops | Turples and Dictionaries | Classes and OOPI |
| 10:30 AM - 11 AM | Q&A | Q&A | Q&A | Q&A | Q&A |
| 11 AM - 12:30 PM | Numeric Variables | Lists | Functions | Sets and Hashing | Classes and OOP II |
| 12:30 PM - 1:30 PM | Lunch Break | Lunch Break | Lunch Break | Lunch Break | Lunch Break |
| 1:30 PM - 3 PM | Python/Kaggle Setup | Coding Exercises | Coding Exercises | Coding Exercises | Coding Exercises |
| Day 6 | Day 7 | Day 8 | Day 9 | Day 10 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 9 AM - 10:30 AM | Numpy | Vectors and Matrices | Introduction to Machine Learning | Introduction to Autonomous Driving | Introduction to Reinforcement Learning |
| 10:30 AM - 11 AM | Q&A | Q&A | Q&A | Q&A | Q&A |
| 11 AM - 12:30 PM | Visualization | Gradient Descent | Tuning Deep Neural Networks | PID Control for Lane following | Training Controllers using Gym |
| 12:30 AM - 1:30 PM | Lunch Break | Lunch Break | Lunch Break | Lunch Break | Lunch Break |
| 1:30 PM - 3 PM | Debugging in IDE | Using Git and GitHub | Setup Neural Simulator | ROAR S2 Racing Practice | ROAR S2 Racing Final |
师资团队
学员评价
“参加ROAR是深入了解自动驾驶领域的好机会。作为一名学生，我学到了很多关于计算机视觉、感知和控制的知识。此外，团队中的老师和同学都对我提供了很好的指导和支持。我会向任何对自动驾驶和赛车感兴趣的人强烈推荐 ROAR。”
– Ritika Shrivastava
– Christian Reyes